docs: 更新README以反映并发执行与持久化功能

README.md

@@ -12,15 +12,17 @@ Go 言語（ジェネリクス）で書かれた、軽量・高性能・型安
 
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 ### 简介
-`GopherGraph` 是一个用 Go 语言编写的代码即图（Code-as-Graph）智能体编排引擎，设计灵感来源于 Python 生态的 `LangGraph`。它利用 Go 1.18+ 的泛型机制，让工作流的上下文状态在编译期就具备强类型约束，并依靠 Go 原生的 Goroutines 和 Channels 实现极高并发的本地数据流转。它特别适合构建包含复杂循环（Looping）和人机协同（Human-in-the-Loop）的智能体工作流。
+`GopherGraph` 是一个用 Go 语言编写的代码即图（Code-as-Graph）智能体编排引擎，设计灵感来源于 Python 生态的 `LangGraph`。它利用 Go 1.18+ 的泛型机制，让工作流的上下文状态在编译期就具备强类型约束，并依靠 Go 原生的 Goroutines 和 Channels 实现极高并发的本地数据流转。它特别适合构建包含复杂循环（Looping）、并发节点执行（Parallel Execution）和人机协同（Human-in-the-Loop）的智能体工作流。
 
 ### 核心特性
 - **强类型状态管理：** 利用 Go 泛型定义全局状态 `Graph[S]`，彻底告别松散的 `map[string]any` 和繁琐的类型断言。
 - **支持循环结构：** 突破了传统 DAG（有向无环图）工作流的限制，原生支持节点间的双向循环和条件路由。
+- **并发分支与合并：** 原生支持多个 Agent 节点的并发执行（基于 `sync.WaitGroup` 调度），并提供线程安全的“分流值拷贝”与“汇合状态合并（Merger）”机制。
 - **人机协同中断 (HITL)：** 支持在特定节点前自动挂起，返回执行线程快照，等待人工修改状态或审批通过后一键恢复 (`Resume`)。
+- **开箱即用持久化：** 提供 `Checkpointer[S]` 接口与内置的 `FileCheckpointer[S]`，支持将进度保存为 JSON 文件，实现停机或重启后进度无损恢复。
 - **纯粹的高性能：** 基于内存流转，零外部依赖，极低的上下文切换开销。
 
 ### 快速开始
@@ -30,10 +32,12 @@ Go 言語（ジェネリクス）で書かれた、軽量・高性能・型安
 type MyState struct {
     Query    string
     Response string
+    Value    int
+    Log      []string
 }
 ```
 
-#### 2. 构建工作流图
+#### 2. 并发分支与合并示例
 ```go
 package main
 
@@ -44,27 +48,42 @@ import (
 )
 
 func main() {
-    // 初始化一个强类型的图构建器
     g := GopherGraph.NewGraph[MyState]()
 
-    // 注册节点 (Node)
+    // 注册节点
-    g.AddNode("agentA", func(ctx context.Context, s MyState) (MyState, error) {
+    g.AddNode("start", startNode)
-        s.Response = "Hello from Agent A"
+    g.AddNode("task1", task1Node)
-        return s, nil
+    g.AddNode("task2", task2Node)
-    })
+    g.AddNode("end", endNode)
 
-    // 建立连线 (Edge)
+	// 定义合并函数：将并发分支状态合并到主状态中
-    g.AddEdge("agentA", "anotherNode")
+	merger := func(ctx context.Context, parent MyState, branches []MyState) (MyState, error) {
-    
+		for _, b := range branches {
-    // 设置中断拦截点 (Interrupt)
+			parent.Value += b.Value
-    g.AddInterrupt("anotherNode")
-
-    // 编译图
-    cg, _ := g.Compile()
-
-    // 启动运行
-    thread, _ := cg.Start(context.Background(), "agentA", MyState{Query: "Test"})
 		}
+		return parent, nil
+	}
+
+    // 建立并发边：从 start 并发分流到 task1 和 task2，执行完后通过 merger 合并状态并去往 end 节点
+    g.AddParallelEdges("start", []string{"task1", "task2"}, "end", merger)
+
+    cg, _ := g.Compile()
+    thread, _ := cg.Start(context.Background(), "start", MyState{})
+}
+```
+
+#### 3. 文件持久化 (Checkpointer) 示例
+```go
+// 创建一个文件存储器，指定存放状态文件的目录
+fc, _ := GopherGraph.NewFileCheckpointer[MyState]("./checkpoints")
+
+// 在遇到中断挂起时，将 thread 保存到磁盘
+sessionID := "user-session-123"
+fc.Save(context.Background(), sessionID, thread)
+
+// 重启程序后，可以从磁盘重新加载进度并恢复执行
+loadedThread, _ := fc.Load(context.Background(), sessionID)
+thread, _ = cg.Resume(context.Background(), loadedThread, modifiedState)
 ```
 
 #### 运行内置示例
@@ -80,15 +99,17 @@ go test -v ./...
 
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+## 🇺🇸 English
 
 ### Introduction
-`GopherGraph` is a Code-as-Graph agent orchestration engine built in Go, inspired by Python's `LangGraph`. By leveraging Go 1.18+ Generics, GopherGraph ensures that workflow states are strictly typed at compile-time. Powered by native Goroutines and Channels, it executes agent communication with microsecond latency, making it the perfect engine for building complex looping agent workflows with Human-in-the-Loop (HITL) requirements.
+`GopherGraph` is a Code-as-Graph agent orchestration engine built in Go, inspired by Python's `LangGraph`. By leveraging Go 1.18+ Generics, GopherGraph ensures that workflow states are strictly typed at compile-time. Powered by native Goroutines and Channels, it executes agent communication with microsecond latency, making it the perfect engine for building complex looping agent workflows with Human-in-the-Loop (HITL), concurrent branches, and state persistence requirements.
 
 ### Key Features
 - **Strictly Typed State:** Bind your custom struct to `Graph[S]` via Go generics. Say goodbye to unsafe `map[string]any` and runtime type assertions.
 - **Support for Cycles/Loops:** Unlike traditional DAG (Directed Acyclic Graph) engines, GopherGraph natively supports loops and dynamic routing based on agent evaluation.
+- **Parallel Branching & Merging:** Run multiple agent nodes concurrently using `sync.WaitGroup`. Thread-safety is achieved through value-copying on fan-out and a custom `ParallelMergeFn` on fan-in.
 - **Human-in-the-Loop (HITL):** Pause workflow execution *before* a designated node, capture a snapshot (`Thread`), modify the state, and `Resume` seamlessly.
+- **State Persistence (Checkpointer):** Generic `Checkpointer[S]` interface with built-in `FileCheckpointer[S]` for saving and loading execution snapshots to/from JSON files.
 - **Zero-Dependency & High-Performance:** Written in pure Go with zero external dependencies, leveraging in-memory queues for lightning-fast orchestration.
 
 ### Quick Start
@@ -98,10 +119,12 @@ go test -v ./...
 type MyState struct {
     Query    string
     Response string
+    Value    int
+    Log      []string
 }
 ```
 
-#### 2. Define and Run the Graph
+#### 2. Parallel execution example
 ```go
 package main
 
@@ -112,27 +135,41 @@ import (
 )
 
 func main() {
-    // Initialize the strongly-typed graph builder
     g := GopherGraph.NewGraph[MyState]()
 
-    // Add nodes (agents)
+    g.AddNode("start", startNode)
-    g.AddNode("agentA", func(ctx context.Context, s MyState) (MyState, error) {
+    g.AddNode("task1", task1Node)
-        s.Response = "Hello from Agent A"
+    g.AddNode("task2", task2Node)
-        return s, nil
+    g.AddNode("end", endNode)
-    })
 
-    // Add edges
+    // Define how to merge states from concurrent branches
-    g.AddEdge("agentA", "anotherNode")
+    merger := func(ctx context.Context, parent MyState, branches []MyState) (MyState, error) {
-    
+        for _, b := range branches {
-    // Add interrupts
+            parent.Value += b.Value
-    g.AddInterrupt("anotherNode")
-
-    // Compile
-    cg, _ := g.Compile()
-
-    // Start execution
-    thread, _ := cg.Start(context.Background(), "agentA", MyState{Query: "Test"})
         }
+        return parent, nil
+    }
+
+    // Branch from start to task1 and task2 in parallel, merge and transition to end
+    g.AddParallelEdges("start", []string{"task1", "task2"}, "end", merger)
+
+    cg, _ := g.Compile()
+    thread, _ := cg.Start(context.Background(), "start", MyState{})
+}
+```
+
+#### 3. State Persistence (Checkpointer) Example
+```go
+// Initialize a local directory storage
+fc, _ := GopherGraph.NewFileCheckpointer[MyState]("./checkpoints")
+
+// Save the thread snapshot when paused
+sessionID := "user-session-123"
+fc.Save(context.Background(), sessionID, thread)
+
+// Reload the snapshot (e.g. after a process restart) and resume
+loadedThread, _ := fc.Load(context.Background(), sessionID)
+thread, _ = cg.Resume(context.Background(), loadedThread, modifiedState)
 ```
 
 #### Run the Interactive Demo
@@ -148,15 +185,17 @@ go test -v ./...
 
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 ### 概要
-`GopherGraph` は、Python エコシステムの `LangGraph` に着想を得て開発された、Go 言語向けの Code-as-Graph 型エージェントオーケストレーションエンジンです。Go 1.18+ のジェネリクスを活用することで、ワークフローの状態（State）をコンパイル時に厳密に型定義できます。Go 純正の Goroutines と Channels を利用したメモリ内メッセージングにより、高い並行性と極めて低いレイテンシを実現しています。自律的なループ（Looping）や人間参加型（Human-in-the-Loop）の意思決定を伴うエージェントワークフローの開発に最適です。
+`GopherGraph` は、Python エコシステムの `LangGraph` に着想を得て開発された、Go 言語向けの Code-as-Graph 型エージェントオーケストレーションエンジンです。Go 1.18+ のジェネリクスを活用することで、ワークフローの状態（State）をコンパイル時に厳密に型定義できます。Go 純正の Goroutines と Channels を利用したメモリ内メッセージングにより、高い並行性と極めて低いレイテンシを実現しています。自律的なループ（Looping）や、並行処理（Parallel Execution）、人間参加型（Human-in-the-Loop）の意思決定を伴うエージェントワークフローの開発に最適です。
 
 ### 主な特徴
 - **型安全な状態管理:** ジェネリクスを用いて `Graph[S]` に構造体をバインドします。冗長な `map[string]any` やランタイム時の型アサーションから解放されます。
 - **ループと条件付き分岐のサポート:** 従来の DAG（有向非巡回グラフ）の制限を超え、エージェントの判定に基づく条件付きルートや双方向のループをサポート。
+- **並行処理とマージ（分流と合流）:** `sync.WaitGroup` に基づく複数エージェントノードの並行実行に対応。分流時の値渡しコピーによるスレッドセーフの確保と、合流時の `ParallelMergeFn` による状態マージを実現。
 - **Human-in-the-Loop (HITL) の一時停止と再開:** 特定のノードの実行前に処理を自動停止し、スナップショット（`Thread`）を返します。承認や状態修正の後にシームレスに処理を再開（`Resume`）できます。
+- **状態の永続化 (Checkpointer):** 抽象的な `Checkpointer[S]` インタフェースと、JSONファイルへの書き出し・読み込みを行う組み込みの `FileCheckpointer[S]` をサポート。サーバー再起動後の進捗復旧が可能。
 - **ピュア Go & 高性能:** 外部依存関係ゼロ。メモリ内チャネルを用いた高速なコンテキスト切り替え。
 
 ### クイックスタート
@@ -166,10 +205,12 @@ go test -v ./...
 type MyState struct {
     Query    string
     Response string
+    Value    int
+    Log      []string
 }
 ```
 
-#### 2. ワークフロー図の構築と実行
+#### 2. 並行処理（Parallel）のコード例
 ```go
 package main
 
@@ -180,27 +221,41 @@ import (
 )
 
 func main() {
-    // 型安全なグラフビルダーの初期化
     g := GopherGraph.NewGraph[MyState]()
 
-    // ノード（エージェント）の追加
+    g.AddNode("start", startNode)
-    g.AddNode("agentA", func(ctx context.Context, s MyState) (MyState, error) {
+    g.AddNode("task1", task1Node)
-        s.Response = "Hello from Agent A"
+    g.AddNode("task2", task2Node)
-        return s, nil
+    g.AddNode("end", endNode)
-    })
 
-    // エッジ（遷移線）の接続
+    // 並行分岐したノードの状態をマージする関数を定義
-    g.AddEdge("agentA", "anotherNode")
+    merger := func(ctx context.Context, parent MyState, branches []MyState) (MyState, error) {
-    
+        for _, b := range branches {
-    // 割り込み（一時停止）ポイントの設定
+            parent.Value += b.Value
-    g.AddInterrupt("anotherNode")
-
-    // コンパイル
-    cg, _ := g.Compile()
-
-    // 実行開始
-    thread, _ := cg.Start(context.Background(), "agentA", MyState{Query: "Test"})
         }
+        return parent, nil
+    }
+
+    // startからtask1とtask2を並行実行し、mergerでマージしてendノードに遷移
+    g.AddParallelEdges("start", []string{"task1", "task2"}, "end", merger)
+
+    cg, _ := g.Compile()
+    thread, _ := cg.Start(context.Background(), "start", MyState{})
+}
+```
+
+#### 3. 状態の永続化（Checkpointer）のコード例
+```go
+// 保存先ディレクトリを指定してローカルファイルチェッカーを初期化
+fc, _ := GopherGraph.NewFileCheckpointer[MyState]("./checkpoints")
+
+// 一時停止時にスレッドスナップショットをファイルに保存
+sessionID := "user-session-123"
+fc.Save(context.Background(), sessionID, thread)
+
+// スナップショットを読み込み、プロセス再起動後に処理を再開
+loadedThread, _ := fc.Load(context.Background(), sessionID)
+thread, _ = cg.Resume(context.Background(), loadedThread, modifiedState)
 ```
 
 #### インタラクティブデモの実行