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git-air/README_JA.md
T
unclesam 28c29e69df feat: 添加 Token 费用估算与自定义忽略规则
- 在 LLM 客户端中捕获流式响应的 Token 使用量
- 内置多模型官方定价表,支持自定义输入/输出单价覆盖
- 新增 `--price-input` 和 `--price-output` 配置项
- 支持通过 `.airignore` 文件自定义排除评审文件
- 更新中英日文文档,补充费用估算与忽略规则说明
2026-08-21 15:15:12 +08:00

11 KiB
Raw Blame History

git-air logo

git-air 🍃

Go言語で書かれた、空気のように軽快で高速なGitネイティブAIコードレビューツール。

Go Version License PRs Welcome

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🌟 なぜ git-air を開発したのか?

課題:AIが書いたコードは気持ちいいが、レビューは悪夢

現代の開発では、AI(Cursor、Copilot、各種LLMプラグイン)を活用することが当たり前になりました。数秒で数十行・数百行のコードが生成されるため、開発スピードは劇的に向上します。

しかし、そこには見過ごせない重大な課題が存在します:

  • 「見た目が完璧すぎる」という錯覚:インデントやコメント、命名が綺麗なため、バグがないと盲信しやすい;
  • 生成AI自身の「自己肯定バイアス」:同じチャット内で生成AIに「このコードにバグはある?」と聞いても、「問題なく堅牢に動作します!」と返ってくることが多い;
  • 人間の目で見落としやすい潜在的な罠:if err != nil の早期リターン時にロック解除(Mutex Leak)を忘れたり、Goroutine 内で recover がなかったり、ループ内でコネクションが解放されなかったりするバグは、目視では非常に見落としやすい。

その結果、**「AIがコードを大量生産し、深夜に人間が本番障害の対応に追われる」**という本末転倒な状況が生まれます。


解決策:レビューをローカルターミナル(Pre-Commit)に完全前置

GitHubなどのCI/CD上で動作するボットも優秀ですが、git-air はコードを git commit する前に、ローカル端末上で動作する完全に独立した「第三者監査役」として設計されています。

チャット履歴のコンテキストを一切排除し、まるであなたの隣に座る口は悪いが目の鋭いシニアアーキテクトのように、純粋な差分(git diff)だけを厳しくチェックします:

  • ⚡ Gitネイティブな極上の操作性:いつもの作業フローを崩さず、ターミナルで git air と叩くだけで即座に起動。
  • 🧠 主要モデルを完全網羅:Google Gemini 3.x、Anthropic Claude、xAI Grok、DeepSeek、Qwen、智譜 GLM、Kimi、ローカルOllama、OpenAI などを設定なしで即座に切り替え可能。
  • 🛡️ スマートなノイズ除去:go.sum や package-lock.json、自動生成された *.pb.go を自動除外。Token消費を抑え、思考ループを防ぎます。
  • 🎯 厳格なシニアエンジニア基準:お世辞や無駄口は一切なし。並行処理の競合、デッドロック、SQLインジェクション、NULLポインタ、リソースリークを指摘し、具体的な修正コードを直接提示します。
  • 📊 Token消費量と費用のリアルタイム見積もり:入出力Token数を正確に集計し、各社最新の公式料金表に基づいて実行コストを即座に計算(ローカル完全オフラインモデルは無料表示)。
  • 📋 チーム規約の読み込み(.airules):リポジトリ直下に .airules を配置するだけで、チーム固有のアーキテクチャ規約を最優先で適用。
  • 🪝 ワンクリックで Pre-commit フック化:コマンド1発でGitフックとして登録。危険なコードのコミットを未然にブロックします。

🖥️ ターミナル実行イメージ

$ git air

[git-air] コードレビュー中... (Engine: gemini / gemini-3.7-flash)
─────────────────────────────────────────────────────────────────
#### 変更概要
ユーザー認証ハンドラーに Redis キャッシュ層を追加し、Context のタイムアウト伝播を修正。

#### 詳細レビュー結果
- [BLOCKER] internal/service/user.go:45 - 重大なセキュリティ脆弱性: ループ内で生SQL文字列を直接結合しています。SQLインジェクションのリスクがあります。
  // 推奨修正コード:
  db.Where("username = ?", inputName).First(&user)

- [WARNING] internal/service/user.go:82 - 潜在的リスク: Redis 接続エラーを握りつぶしています。キャッシュ障害時にDBへ負荷が集中します。

- [WARNING] internal/service/user.go:103 - 並行処理の欠陥: 早期リターン時に Mutex の Unlock を忘れています(Mutex Leak)。デッドロックの危険性があります。

#### 結論
- 判定: [REJECT]
- スコア: 60 / 100

📊 Token: 入力 1,243 / 出力 412 | ≈ $0.0025
─────────────────────────────────────────────────────────────────

📦 インストール

方法 1: Go Install(推奨)

go install github.com/unclesam-ly/git-air@latest

方法 2: ソースコードからビルド

git clone https://github.com/unclesam-ly/git-air.git
cd git-air
go build -o git-air .
sudo mv git-air /usr/local/bin/

🚀 クイックスタート

1. モデルと API Key の設定

git-air は国内外の主要LLMのエンドポイントと推奨モデルを標準プリセットしています。--provider を指定するだけで簡単に切り替えられます:

# 1. Google Gemini (推奨: 高速・低コスト)
git air config set --provider gemini --key "YOUR_KEY"

# 2. Anthropic Claude (Claude-3.7 / 3.5 Sonnet)
git air config set --provider claude --key "YOUR_KEY" --model anthropic/claude-3.7-sonnet

# 3. xAI Grok (Grok-2 / Grok-3)
git air config set --provider grok --key "YOUR_KEY" --model grok-2-latest

# 4. DeepSeek (高度な推論・思考モデル)
git air config set --provider deepseek --key "YOUR_KEY" --model deepseek-chat

# 5. SiliconFlow (DeepSeek-V3 高速ホスティング)
git air config set --provider siliconflow --key "YOUR_KEY" --model deepseek-ai/DeepSeek-V3

# 6. 通義千問 (Qwen / Alibaba Cloud)
git air config set --provider qwen --key "YOUR_KEY" --model qwen-plus

# 7. 智譜 AI (GLM-4)
git air config set --provider zhipu --key "YOUR_KEY" --model glm-4-plus

# 8. Moonshot AI (Kimi)
git air config set --provider moonshot --key "YOUR_KEY"

# 9. Groq (超高速推論)
git air config set --provider groq --key "YOUR_KEY" --model llama-3.3-70b-versatile

# 10. OpenRouter (マルチモデル統合ゲートウェイ)
git air config set --provider openrouter --key "YOUR_KEY"

# 11. ローカル完全オフライン・プライバシー重視 (Ollama)
git air config set --provider ollama --model qwen2.5-coder

# 12. OpenAI 公式 (GPT-4o / o3-mini)
git air config set --provider openai --key "YOUR_KEY" --model gpt-4o-mini

# 13. カスタム Token 料金設定 (任意:組み込み料金表を上書き、単位: 米ドル/1M Tokens)
git air config set --price-input 0.75 --price-output 3.75

現在の設定を確認(カスタム料金やマスク化Keyを含む):

git air config get

2. よく使うレビューコマンド

# 現在ステージングされた(git add済み)変更をレビュー(デフォルト)
git air

# 直前のコミット内容をレビュー
git air HEAD~1

# ブランチ間の差分をレビュー
git air main..feature-agent

# 特定のファイルのみをレビュー
git air internal/service/chat.go

# 一時的にモデルやProviderを指定して実行
git air --provider deepseek --model deepseek-chat

3. ワンタッチで Pre-commit フックを登録

Git リポジトリ直下で以下を実行:

git air hook install
  • コミット自動ブロック機能:レビューで [BLOCKER] 重大欠陥や [REJECT] 判定が検出された場合、git-air は非ゼロの終了コードでコミット(git commit)を自動的に中断・ブロックします!
  • 厳格モード (--strict):[WARNING] 警告でもコミットをブロックしたい場合は git air --strict を使用;
  • 一時的なブロック解除:緊急でコミットを強制したい場合は、Git 標準の git commit --no-verify または git air --no-block を付与します。

フックを解除する場合:

git air hook uninstall

⚙️ 設定の優先順位

  1. コマンドライン引数 (--key, --model, --provider, --prompt, --price-input, --price-output, --strict, --no-block)
  2. 環境変数 (GIT_AIR_API_KEY, GIT_AIR_PROVIDER, GIT_AIR_MODEL)
  3. プロジェクト個別設定 (リポジトリ直下の ./config.yaml または ./.git-air.yaml)
  4. グローバル設定 (~/.git-air/config.yaml)

config.yaml 設定ファイル例:

# プロバイダー: gemini, claude, grok, deepseek, qwen, zhipu, moonshot, siliconflow, ollama, openai, custom
provider: "gemini"
api_key: "YOUR_API_KEY_HERE"
model: "gemini-3.7-flash"

# カスタム API エンドポイント (任意)
# base_url: "https://api.deepseek.com/v1"

# カスタム System Prompt (任意)
# custom_prompt: ""

# カスタム Token 料金設定 (任意、単位: 米ドル / 1M Tokens)
# price_input: 0.75
# price_output: 3.75

📋 チーム規約のカスタマイズ(.airules)

リポジトリのルートディレクトリに .airules ファイルを作成すると、AI はそのルールを最優先事項として適用します:

# チーム共通開発ルール
1. すべての SQL 処理は DAO 層に集約し、文字列結合による生 SQL は禁止とする;
2. 並行処理で共有変数を扱う場合は、sync.RWMutex または sync/atomic を使用すること;
3. オープンしたリソース(DB rows、HTTP レスポンス、ファイル)は defer Close() で確実に解放すること;
4. error をアンダースコア(_ = err)で無条件に無視することを禁止する。

🛡️ カスタム除外設定(.airignore)

組み込みの自動除外(ロックファイルやバイナリ)に加え、リポジトリ直下に .airignore を配置することで、任意のファイルやディレクトリをAIレビューから除外できます:

# ドキュメントや設計書を除外
docs/
*.md

# テストモックやダミーデータを除外
tests/mock/
testdata/

# 機密設定ファイルを除外
*.env
secrets.yaml

📄 ライセンス

本プロジェクトは MIT ライセンス のもとで公開されています。Issue や Pull Request も大歓迎です!